Zusammenarbeitsmodell

Trading-System Performance-First. Mikrosekunden-Ausführung.

Wir entwerfen und bauen regelbasierte Handelssysteme: Ihre Strategie als klare, getestete Regeln, automatisch ausgeführt und vor jeder Order gegen harte Risikolimits geprüft. Vom Strategie-Backtesting bis zur Live-Ausführung mit Sub-Millisekunden-Latenz.

Von Research bis Live auf einem Stack
  1. 01 Strategieforschung

    Quantitative Research vor der ersten Zeile Code

  2. 02 Eigene Regel-Engine

    Die Regeln der Strategie entscheiden

  3. 03 Backtesting

    Jede Strategie gegen historische Daten

  4. 04 Risikorahmen

    Das Drawdown-Limit ist Teil des Entwurfs

  5. 05 Ausführung

    Anbindung an mehrere Börsen

Research vor Code

Signal-Hypothesen werden gegen Out-of-Sample-Daten geprüft, bevor irgendetwas implementiert wird. Die meisten Ideen überleben diesen Schritt nicht, und das früh zu erfahren ist der günstige Teil.

Das Drawdown-Limit ist der Entwurf

Positionslimits, Exposure-Grenzen und automatisches De-Risking werden vor dem Renditeziel festgelegt, denn der schlechteste Monat des Systems ist eine Entscheidung, keine Entdeckung.

Von Research bis Live auf einem Stack

Derselbe Codepfad läuft in Backtest, Paper-Trading und Produktion. Das eliminiert die ganze Fehlerklasse, bei der sich eine Strategie im Markt anders verhält als im Notebook.

Funktionen

Was enthalten ist

Der komplette Stack hinter einer systematischen Strategie, von Research und Regeln über Ausführung und Backtesting bis zu den Risikokontrollen, die bestimmen, wann überhaupt gehandelt wird.

Quantitative Strategieforschung

Hypothesengesteuerte Signal-Forschung, Multi-Faktor-Analyse und Strategiedesign über alle Anlageklassen.

Eigene Regel-Engine

Indikatorbasierte Signale, explizite Ein- und Ausstiegsregeln und Portfolio-Vorgaben, versioniert und getestet wie Code.

Ultraschnelle Ausführung

Sub-Millisekunden-Order-Routing mit FPGA-Beschleunigung, Kernel-Bypass-Netzwerk und Co-Location-Advisory.

Backtesting-Infrastruktur

Produktionsbereite Backtesting-Engines mit realistischem Slippage-Modell und über 10 Jahren Tick-Daten.

Risikomanagement-Framework

Echtzeit-Drawdown-Kontrollen, dynamische Positionslimits, Pre-Trade-Checks und automatisierte Kill-Switches.

Multi-Exchange-Konnektivität

Gleichzeitige Konnektivität zu Aktien-, Futures-, Krypto- und FX-Handelsplätzen via FIX, REST und WebSocket.

Anwendungsfälle

Wer es nutzt

Maßgeschneidert für unterschiedlichste Unternehmensprofile und Branchen.

Eigenhandelsfirmen

Manuelle Ausführung durch vollautomatisierte Strategiepipelines mit institutionellen Risikokontrollen ersetzen.

Family Offices & HNWI

Systematisches, prüfbares Investment-Management mit regelbasierter Allokation und kontinuierlichem Rebalancing.

Krypto-Trading-Desks

24/7-Market-Making und Arbitrage-Bots über zentralisierte und dezentralisierte Exchanges mit Echtzeit-Risikolimits.

Institutionelle Asset-Manager

Quantitative Overlays und systematische Faktorstrategien neben bestehenden diskretionären Anlageprozessen.

Wie wir arbeiten

Ein bewährter Prozess für Ergebnisse

  1. Anforderungen analysieren

    Wir analysieren Ihre Anforderungen, Rahmenbedingungen und Ziele, um den optimalen Ansatz zu definieren.

  2. Architektur entwerfen

    Detaillierte technische Spezifikation, Systemarchitektur und eine Roadmap, an der Sie uns messen können.

  3. Prototyp / MVP bauen

    Iterative Entwicklung mit regelmäßigen Meilensteinen, laufender Demo-Umgebung und transparenter Kommunikation.

  4. Hardware & Software integrieren

    Firmware, Geräte, APIs und Plattformen werden zu einem System zusammengeführt und an echter Hardware validiert, wo es sie gibt.

  5. Sicher deployen

    Gehärtetes Deployment mit Monitoring, Backups und Dokumentation, qualitätsgesichert, bevor es Produktionslast trägt.

  6. Warten & verbessern

    Laufendes Monitoring, Updates und Weiterentwicklung, damit das System auch nach dem Go-live auf Stand bleibt.

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