Research vor Code
Signal-Hypothesen werden gegen Out-of-Sample-Daten geprüft, bevor irgendetwas implementiert wird. Die meisten Ideen überleben diesen Schritt nicht, und das früh zu erfahren ist der günstige Teil.

Zusammenarbeitsmodell
Wir entwerfen und bauen regelbasierte Handelssysteme: Ihre Strategie als klare, getestete Regeln, automatisch ausgeführt und vor jeder Order gegen harte Risikolimits geprüft. Vom Strategie-Backtesting bis zur Live-Ausführung mit Sub-Millisekunden-Latenz.
01 Strategieforschung
Quantitative Research vor der ersten Zeile Code
02 Eigene Regel-Engine
Die Regeln der Strategie entscheiden
03 Backtesting
Jede Strategie gegen historische Daten
04 Risikorahmen
Das Drawdown-Limit ist Teil des Entwurfs
05 Ausführung
Anbindung an mehrere Börsen
Signal-Hypothesen werden gegen Out-of-Sample-Daten geprüft, bevor irgendetwas implementiert wird. Die meisten Ideen überleben diesen Schritt nicht, und das früh zu erfahren ist der günstige Teil.
Positionslimits, Exposure-Grenzen und automatisches De-Risking werden vor dem Renditeziel festgelegt, denn der schlechteste Monat des Systems ist eine Entscheidung, keine Entdeckung.
Derselbe Codepfad läuft in Backtest, Paper-Trading und Produktion. Das eliminiert die ganze Fehlerklasse, bei der sich eine Strategie im Markt anders verhält als im Notebook.
Funktionen
Der komplette Stack hinter einer systematischen Strategie, von Research und Regeln über Ausführung und Backtesting bis zu den Risikokontrollen, die bestimmen, wann überhaupt gehandelt wird.
Hypothesengesteuerte Signal-Forschung, Multi-Faktor-Analyse und Strategiedesign über alle Anlageklassen.
Indikatorbasierte Signale, explizite Ein- und Ausstiegsregeln und Portfolio-Vorgaben, versioniert und getestet wie Code.
Sub-Millisekunden-Order-Routing mit FPGA-Beschleunigung, Kernel-Bypass-Netzwerk und Co-Location-Advisory.
Produktionsbereite Backtesting-Engines mit realistischem Slippage-Modell und über 10 Jahren Tick-Daten.
Echtzeit-Drawdown-Kontrollen, dynamische Positionslimits, Pre-Trade-Checks und automatisierte Kill-Switches.
Gleichzeitige Konnektivität zu Aktien-, Futures-, Krypto- und FX-Handelsplätzen via FIX, REST und WebSocket.
Anwendungsfälle
Maßgeschneidert für unterschiedlichste Unternehmensprofile und Branchen.
Manuelle Ausführung durch vollautomatisierte Strategiepipelines mit institutionellen Risikokontrollen ersetzen.
Systematisches, prüfbares Investment-Management mit regelbasierter Allokation und kontinuierlichem Rebalancing.
24/7-Market-Making und Arbitrage-Bots über zentralisierte und dezentralisierte Exchanges mit Echtzeit-Risikolimits.
Quantitative Overlays und systematische Faktorstrategien neben bestehenden diskretionären Anlageprozessen.
Ein bewährter Prozess für Ergebnisse
Wir analysieren Ihre Anforderungen, Rahmenbedingungen und Ziele, um den optimalen Ansatz zu definieren.
Detaillierte technische Spezifikation, Systemarchitektur und eine Roadmap, an der Sie uns messen können.
Iterative Entwicklung mit regelmäßigen Meilensteinen, laufender Demo-Umgebung und transparenter Kommunikation.
Firmware, Geräte, APIs und Plattformen werden zu einem System zusammengeführt und an echter Hardware validiert, wo es sie gibt.
Gehärtetes Deployment mit Monitoring, Backups und Dokumentation, qualitätsgesichert, bevor es Produktionslast trägt.
Laufendes Monitoring, Updates und Weiterentwicklung, damit das System auch nach dem Go-live auf Stand bleibt.
Lassen Sie uns besprechen, wie wir Ihre Vision verwirklichen können.